Vamos iniciar em make.com e abrir o construtor de cenários. Vou começar procurando um módulo do Gmail, mais especificamente a ação "watch emails". Este módulo irá.
Acionar o cenário toda vez que houver um novo e-mail na minha caixa de entrada de suporte ao cliente. Então vamos configurar isso. Como pasta, vou escolher todos os e-mails. Não quero selecionar nenhum filtro e também quero.
Marcar o e-mail como lido toda vez que ele for buscado, o que basicamente vai marcar como lidos todos os e-mails que entrarem neste cenário. Também preciso definir um número máximo de e-mails, que no meu caso pode ser.
10.000, um número arbitrário apenas para indicar que não quero limites. Eu clico em OK e é isso. Então vamos adicionar um segundo módulo. Neste módulo, vou adicionar OpenAI..
Que o guiará pelo processo. Vou então selecionar meu método. Neste caso, vou deixar no atual, que é novamente como conversar com o chat GPT. Em seguida, preciso selecionar um modelo. Eu.
Costumo gostar do GPT for Omni, que é um modelo bastante econômico, então é uma boa variante se você tiver muitos e-mails chegando. Depois, vou adicionar minha mensagem. Para isso, escolho o papel de usuário.
Neste caso, porque vou realizar apenas uma simples classificação. Existem outros papéis que descrevemos e abordamos nos vÃdeos anteriores, então certifique-se de verificar.
Caso tenha dúvidas sobre o que esses diferentes papéis significam. Como parte do conteúdo da mensagem, aqui é onde vou colocar meu comando. No meu caso, preparei um comando.
Dizendo que você é um agente de suporte ao cliente e acabou de receber um e-mail com um ticket de cliente. Sua tarefa é classificar este e-mail. Primeiro, quero obter um sentimento.
Posts Related:
- Scale it with hosted RPA bots
- Infographic PowerPoint Slide Design Tutorial Office
- VBA to move file or folder in Google drive Office
Que pode ser negativo, positivo ou
Neutro. Depois, quero dar uma categoria. Tenho algumas categorias predefinidas, mas você deve garantir que elas correspondam ao seu sistema de tickets. Vou.Usar Freshdesk mais tarde, mas você poderia estar usando Zenes, ou simples e-mails, ou mensagens no Slack. Ótimo, agora vou especificar o que cada categoria significa. Pode.
Funcionar sem isso na maioria dos casos, mas fazer isso ajudará a tornar sua classificação mais precisa. Então, minha primeira regra é que deve retornar reembolso se o cliente.
Solicitar seu dinheiro de volta ou receber um item quebrado. Depois passo para a pergunta, que é quando um cliente procura uma clarificação ou resposta sobre um produto ou uma.
Empresa. Depois trato da questão, então um cliente tem uma questão quando ele ou ela precisa de algum tipo de assistência de nosso agente de suporte. E depois vem o.
Atraso, que é quando o cliente está enfrentando complicações com uma entrega pontual. E chegando quase ao final, temos a categoria de substituição, que é quando um cliente comprou um produto.
Mas gostaria de substituÃ-lo, o que geralmente acontece porque o tamanho não é o adequado. E por último, especifico cobrança, então isso é qualquer questão relacionada a planos de cobrança.
E pagamentos. Também dou uma opção chamada outro, que é qualquer questão que não se enquadre em nenhuma das duas outras. Faço isso para que eu possa revisar periodicamente todos os.
Tickets que não pertencem a nenhuma categoria e ver se há um padrão para então analisá-los mais a fundo caso haja alguma categoria que eu possa estar perdendo. Concluo dando um exemplo.
De um resultado,
O que é sempre uma boa prática. Certifique-se também de especificar para retornar o resultado em Json. Isso é porque estou retornando essencialmente dois.Rótulos. Estou retornando primeiro o rótulo para o sentimento e depois estou retornando o rótulo para o tipo de consulta. E darei a entrada para classificar, que é o conteúdo do.
E-mail. Seleciono meu token, que no meu caso é bastante baixo porque estou retornando apenas algumas palavras. Relembrando sobre tokens: eles são basicamente a moeda da IA, então quanto mais longa a mensagem, maior o.
Custo, maior o número de tokens. Certifique-se também de ir para as configurações avançadas e alterar o formato da resposta para um objeto Json, o que é importante para você garantir que está realmente recebendo um.
Json. E é isso. Agora preciso analisar meu Json. Para isso, vou procurar o módulo certo e selecionar a ação que me permite analisar o objeto..
Não vou me preocupar com a estrutura dos dados no momento e apenas passar o resultado ali, e vamos ver o que eu vou obter. Para testar, vou apenas colar o.
Exemplo do meu comando, porque é isso que espero que minha IA retorne, e posso ver que o que estou recebendo está ótimo. Estou obtendo um sentimento e um rótulo separados em dois.
Valores. Então agora vou adicionar um roteador. Um roteador permite basicamente dividir a ação em diferentes fluxos, geralmente com base em diferentes filtros. Então eu quero criar diferentes.
Tipos de tickets. Vou, por exemplo, atribuir uma prioridade diferente a sentimentos negativos e uma diferente a neutros. Então vamos começar com nossos tickets positivos. Vou definir um filtro e, sempre que o sentimento for positivo,.
Vou criar um novo ticket. Para criar filtros, estou basicamente dizendo que devemos apenas permitir as mensagens que satisfazem minha condição, neste caso, apenas e-mails com sentimentos.
Positivos. Então é isso para meu filtro. Vamos agora criar o ticket no Fresh desk. Observe aqui que minha conexão com o Freshdesk já está configurada, mas para criar a sua, você pode ir para a.
Documentação para ver o guia passo a passo para configurar o módulo Freshdesk. Vou primeiro mapear o assunto do ticket, que será o mesmo que o e-mail que eu recebi inicialmente. O tipo basicamente.
Corresponde ao rótulo que você acabou de obter da sua postagem, então vou passar o rótulo e dar uma baixa prioridade. Sei que a fonte é o e-mail e coloco o status como.
Aberto. Quanto à descrição, passarei o corpo do e-mail, e claro, não posso esquecer de atribuir um sentimento, então mapeio esse campo e retorno o.
Sentimento. Agora, preciso fazer uma última coisa. Vou para as configurações avançadas, que mostrarão alguns campos anteriormente ocultos. Um dos novos campos é a informação do solicitante. Este.
Campo é obrigatório no Freshdesk, então temos uma maneira de rastrear e responder ao novo ticket. No meu caso, colocarei o e-mail do cliente lá. Agora vou criar outro ticket..
No nosso próximo caso, quero que o sentimento seja igual a negativo. Então, o que estou definindo no meu filtro é basicamente que todas as mensagens rotuladas como negativas sejam processadas por.
Esta rota. Ótimo, vamos configurar o ticket. A maior parte será a mesma que na anterior, exceto que vamos mudar a prioridade atribuÃda aos.
Tickets negativos. Então, primeiro vou mapear o assunto e agora mapear o tipo do ticket do Json que analisamos anteriormente..
Vou passar para a prioridade, mas desta vez darei uma prioridade bem alta. O resto é realmente o mesmo, então deixe-me configurar essa parte rapidamente..
E por último, não se esqueça de mapear o sentimento. Posso ver o sentimento aqui. Agora vamos novamente para nossas configurações avançadas e preencher a informação do solicitante..
Vou passar o e-mail do nosso cliente e terminamos com este aqui. Vamos adicionar nosso módulo final, que lidará com os casos neutros. Posso apenas adicionar outra opção ao roteador clicando.
Nele. Então agora para nosso último tipo de tickets aqui, vou definir o filtro para sentimentos que são neutros e adicionar o módulo Freshdesk. Depois de adicionar o módulo Freshdesk,.
Não devo esquecer de preencher o assunto, mapear os diferentes tipos com base no rótulo e desta vez dar uma prioridade média. Vou definir a fonte,.
Status, e a descrição. E tudo que eu preciso fazer agora é mapear o sentimento. Assim como nos casos anteriores, vou encontrá-lo aqui no topo. E agora, pela última vez, ativarei as.
Configurações avançadas e irei até as informações do solicitante. Vou passar o e-mail. Ótimo, e é isso. Esse é meu cenário. Agora vamos tentar rodá-lo. Posso ver que tudo funciona, então vou verificar.
Meus tickets no Freshdesk. Posso ver que estou recebendo meus tickets e eles estão classificados exatamente como eu queria. Por exemplo, meu rótulo e sentimento agora estão atribuÃdos ao ticket recém-criado. Então é isso para o cenário que querÃamos.
Mostrar a você. Parabéns por aprender como usar IA para classificar o sentimento de e-mails, rotulá-los com a categoria correta e criar diferentes caminhos para o seu suporte ao cliente com base.
Na urgência. Com este caso de uso, você está um passo mais próximo de dominar a IA assim como a Julia. Isso é tudo por hoje, e esperamos guiá-lo por mais alguns.
